近日，在國(guó)際人工智能頂級(jí)會(huì)議AAAI-2026 公布的錄用結(jié)果中，軟件學(xué)院多媒體推薦實(shí)驗(yàn)室（MARS Lab）薛峰教授課題組2篇論文被錄用，研究成果分別聚焦于視覺(jué)唇語(yǔ)識(shí)別和推薦系統(tǒng)與兩大方向。
在視覺(jué)語(yǔ)音識(shí)別方向，薛峰教授與祝保朝、賈偉、李書(shū)杰、李雨、張津睿、唐申庚、郭丹合作的論文《LinProVSR: Linguistics-Knowledge Guided Progressive Disambiguation Network for Visual Speech Recognition》被錄用。該研究針對(duì)視覺(jué)唇語(yǔ)識(shí)別中存在的音素模糊問(wèn)題提出了一種基于語(yǔ)言學(xué)知識(shí)引導(dǎo)的漸進(jìn)消歧網(wǎng)絡(luò)，在多個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)集上均取得了顯著性能提升，特別是在區(qū)分視覺(jué)上相似音素方面實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展。
在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域，博士生桑勝與課題組成員李書(shū)杰、李帥洋、劉康、李騰、賈偉、郭丹、薛峰（通訊）合作完成的論文《Bidirectional Counterfactual Distillation for Review-Based Recommendation》 被錄用。該研究針對(duì)現(xiàn)有基于評(píng)論的推薦方法在跨行為知識(shí)傳遞過(guò)程中存在的評(píng)級(jí)分布偏差污染與特征同質(zhì)化問(wèn)題，提出了一種全新的雙向反事實(shí)蒸餾框架，展現(xiàn)出卓越的去偏能力與跨行為知識(shí)共享性能。
AAAI 是由國(guó)際人工智能協(xié)會(huì)（The Association for the Advancement of Artificial Intelligence）主辦的人工智能領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，也是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）推薦的 A類國(guó)際會(huì)議。據(jù)官方統(tǒng)計(jì)，AAAI 2026 共收到 23,680 篇投稿，最終接收 4,167 篇論文，整體錄取率僅為 17.6%。會(huì)議將于 2026年1月20日至1月27日 在新加坡召開(kāi)。
軟件學(xué)院
2025年11月10日
